Lorsque vous achetez ou téléchargez une base de données mondiale depuis notre plateforme, vous constaterez que la plupart de nos ensembles de données sont fournis dans trois formats de fichiers universels : .XLSX, .CSV et .TXT. Pour la grande majorité des tâches, comme la simple consultation, la recherche ou la modification manuelle de vos données, nous vous recommandons vivement d’utiliser le fichier .XLSX.
Toutefois, selon les besoins de votre projet, vous pourriez préférer utiliser d'autres types de fichiers. Pour vous aider à choisir le format le plus adapté à votre flux de travail, voici un aperçu simple du fonctionnement de chaque format, de la procédure pour l'ouvrir et des erreurs de formatage courantes à éviter.
XLSX (Feuille de calcul Microsoft Excel)
Ce qui le rend exceptionnel :
Convivial : C'est le format le plus intuitif pour la consultation manuelle. Tout est immédiatement présenté dans une grille visuelle claire.
Mise en forme enrichie : Elle prend en charge des fonctionnalités utiles des feuilles de calcul telles que les styles de police, les couleurs de colonnes et le filtrage de texte intégré.
Outils avancés : Vous pouvez facilement exécuter des formules mathématiques, créer des tableaux croisés dynamiques ou construire des graphiques directement dans la feuille de calcul.
Comment l'ouvrir :
Ouvrez-le directement sur votre ordinateur de bureau à l'aide de Microsoft Excel ou de WPS Office.
Téléchargez-le et modifiez-le en ligne à l'aide de Google Sheets.
Si vous êtes développeur, vous pouvez également le lire et le traiter par programmation à l'aide de bibliothèques spécialisées.
Idéal pour :
Ce format est idéal lorsque vous devez inspecter manuellement des lignes de codes postaux, rechercher des régions spécifiques, créer des rapports internes ou vérifier ponctuellement des données d'adresse sans toucher à une seule ligne de code.
CSV (Valeurs séparées par des virgules)
Ce qui le rend exceptionnel :
Structure simple : Un fichier CSV est un fichier texte brut. Chaque ligne représente un enregistrement, et les différentes informations (comme le nom de la ville et le code postal) sont séparées par une simple virgule.
Très universel : Presque tous les gestionnaires de bases de données, outils d'analyse de données ou langages de programmation du monde peuvent lire parfaitement un fichier CSV.
Léger : Grâce à l’absence de style visuel, la taille du fichier est incroyablement réduite. Il est donc idéal pour traiter des ensembles de données massifs contenant des centaines de milliers de lignes.
Comment l'ouvrir :
Ouvrez-le instantanément avec des outils de texte simple comme le Bloc-notes.
Intégrez-le dans des applications tableurs comme Microsoft Excel ou Google Sheets pour le filtrer.
Importez-le directement dans les plateformes de bases de données relationnelles.
Idéal pour :
Les fichiers CSV constituent la norme du secteur pour l'échange de données. Si vous devez extraire des données en grande quantité de nos fichiers et les intégrer à votre propre base de données ou à votre application web, le format CSV est la solution la plus rapide. Il est également idéal pour charger des données dans des outils d'analyse tels que R ou Python.
TXT (Texte brut)
Ce qui le rend exceptionnel :
Liberté maximale : À l’instar des fichiers CSV, les fichiers TXT contiennent du texte brut, sans mise en forme. Toutefois, ils n’imposent pas de formatage strict par virgules, ce qui permet de personnaliser l’espacement et les délimiteurs.
Zéro corruption : les fichiers texte brut ne sont jamais bloqués en raison de problèmes de sécurité ou de versions logicielles. Ils sont parfaitement lisibles sur n’importe quel appareil.
Comment l'ouvrir :
Utilisez n'importe quel utilitaire de texte ou éditeur de code installé sur votre système, tel que Notepad, TextEdit ou Visual Studio Code.
Idéal pour :
Les fichiers TXT constituent une excellente solution de repli pour les scripts personnalisés (comme les outils d'analyse syntaxique Python). Ils sont également idéaux pour stocker des configurations textuelles simples, des journaux système ou pour afficher des données de référence claires et lisibles par l'humain, lorsque l'utilisation de colonnes de base de données strictes n'est pas nécessaire.
Avertissement important concernant la configuration : faites attention à vos encodages et à vos types de texte.
Bien que les fichiers plats soient très compatibles, l'ouverture de grands ensembles de données internationaux peut parfois entraîner des erreurs d'affichage si les paramètres de votre logiciel sont incorrects. Gardez ces deux règles à l'esprit :
1. Le piège du codage du langage (Correction des symboles chaotiques)
Because we provide data for over 100 different nations, our files use UTF-8 text encoding to preserve international characters, foreign language text, and local regional accents. If you open a file and see unreadable, corrupted text symbols, the data is not broken. Your spreadsheet software is simply trying to read it using an old default local region setting (like ANSI). To fix this, always choose UTF-8 in your program's file import wizard. For highly specific regional languages, make sure to cross-reference the text guidelines included in your product documentation.
2. Le piège des zéros manquants (Correction des erreurs de code postal)
Par défaut, les programmes comme Microsoft Excel tentent de deviner le type de vos données. Si une colonne ne contient que des nombres, Excel la traitera comme un nombre standard plutôt que comme du texte. Cela pose un problème majeur pour les codes postaux. Par exemple, si un code postal est 0100, la logique mathématique par défaut d'Excel supprimera le zéro initial et l'affichera incorrectement comme 100. Pour éviter cette perte de données, formatez toujours vos colonnes de codes postaux en tant que texte plutôt qu'en tant que nombres lors de l'importation du fichier.